Подключите CodeAlive к investigation-агенту через MCP. Он связывает код с метриками и трейсами — LLM проходит инцидент с обеих сторон.
Подключите к investigation-агенту два MCP — CodeAlive и Grafana. Grafana покажет всплеск, CodeAlive — функцию, из-за которой он случился. К моменту, когда дежурный открывает Slack, черновик RCA уже готов.
Соединяйте несколько MCP-инструментов в одном расследовании: CodeAlive — для понимания кода, Grafana — для метрик, логов и трейсов.
Спросите, почему сервис уходит в таймаут — получите точную цепочку вызовов, значения таймаутов и где они выставлены.
Связывайте аномалии observability с конкретными местами в коде — от всплеска на метрике до сервиса и точной функции.
Выводит PR и деплои, время которых совпадает с окном инцидента, — с уже разобранными диффами.
Генерирует таймлайн, корневую причину, доказательства, фикс и blast radius — отформатировано и готово к ревью.
Постит сводку в Slack или Teams в момент алерта — дежурный сразу видит контекст, а не голый алерт.
Алерт из PagerDuty или Grafana запускает investigation-агента, передавая содержимое алерта и временное окно.
Агент собирает с дашбордов error rate, латентность, паттерны в логах и затронутые эндпоинты.
Агент прослеживает падающий путь, тянет конфиги таймаутов и находит недавние изменения в тех же файлах.
Оба MCP опрашиваются вместе — чтобы соотнести аномалии метрик с деплоями и переключениями конфигов.
Агент собирает markdown-сводку: таймлайн, доказательства, фикс и blast radius — на ревью человека.
Подключите CodeAlive к investigation-агенту — пусть он объясняет код, а Grafana объясняет метрики.
У финтех-компании периодически падают платежи. Баг неочевидный: возникает только при определённых валютных конверсиях под нагрузкой, обычный дебаг причину не нашёл.
Промпт для агента
Подними метрики payment-сервиса за последние 2 часа. Покажи error rate, P99 латентность и любые аномалии.
Всплеск error rate в 08:45 UTC (2,3% → 8,7%). Латентность P99 в норме. Затронутый эндпоинт /api/v2/payments/process. 87% ошибок — CONVERSION_FAILED. 94% — из EU-региона. Связанный лог: «Currency conversion timeout after 5000ms».
Промпт для агента
Объясни путь кода для /api/v2/payments/process при валютной конверсии. Включи обработку таймаутов.
Вход PaymentController.processPayment(). Поток: PaymentService → CurrencyConverter → ExternalRateAPI. Таймаут 5000ms хардкодом в CurrencyConverter.java:142. Fallback на таймаут отсутствует. Недавнее изменение PR #4521 (3 дня назад) тронуло rate caching. Находка: инвалидация кеша на miss идёт синхронно.
Промпт для агента
Покажи cache hit rate для currency-rate-cache и наложи на таймлайн error rate. Дальше — разбери PR #4521.
Cache hit rate упал с 95% до 23% в 08:42 UTC. Всплеск ошибок отстаёт на ~3 минуты; паттерн повторяется каждые 4 часа (TTL кеша). PR #4521 уменьшил TTL с 24ч до 4ч, не обновив batch size прогрева — thundering herd бьёт в rate-limited ExternalRateAPI.
Промпт для агента
Предложи фикс для thundering herd в CurrencyRateCache. Покажи похожие паттерны в кодовой базе, на которые можно опереться.
Рекомендация: поэтапное обновление кеша (см. InventoryCache.java:156), circuit breaker (паттерн в AuthService), fallback на last-known-good rate на таймауте. Похожий баг решался в InventoryService в Q2 через PR #3892. Быстрая митигация: вернуть TTL к 24ч (одна строка в CurrencyRateCache.java:89).
┌────────────────────────────────────────────┐
│ AI Investigation Agent (MCP client) │
└────────────────────────────────────────────┘
│ │
▼ ▼
┌──────────────────┐ ┌──────────────────┐
│ CodeAlive MCP │ │ Grafana MCP │
│ code, deps, PRs │ │ metrics, logs │
└──────────────────┘ └──────────────────┘
│ │
▼ ▼
┌──────────────────┐ ┌──────────────────┐
│ Your Codebase │ │ Grafana Stack │
└──────────────────┘ └──────────────────┘Один AI investigation-агент, два MCP-сервера, обе стороны картинки.
// Investigation agent with dual MCP integration
const investigationAgent = new Agent({
model: "claude-sonnet-4-6",
mcpServers: [
{ name: "codealive", url: "https://mcp.codealive.ai/api/",
auth: { token: process.env.CODEALIVE_API_KEY } },
{ name: "grafana", url: "http://localhost:3001/mcp",
auth: { token: process.env.GRAFANA_API_KEY } },
],
systemPrompt: `You are an incident investigation agent.
Use Grafana MCP to gather observability data.
Use CodeAlive MCP to understand code context.
Combine both to identify root causes.`,
});
await investigationAgent.investigate({
alert: "Payment failure rate exceeded threshold",
timeRange: "last 2 hours",
service: "payment-service",
});Подключите оба MCP-сервера к одному агенту — пусть расследует.